Portfolioanalyste
Die Portfolioanalyse von Energiesystemen bezieht sich auf die Bewertung und Analyse verschiedener Energiequellen und -technologien, die zur Deckung des Energiebedarfs eines bestimmten Gebiets oder Sektors verwendet werden können. Hierbei werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, darunter Kosten, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Umweltauswirkungen und Energieeffizienz.
Im Allgemeinen können Energiesysteme in drei Kategorien eingeteilt werden: erneuerbare Energien, fossile Brennstoffe und Kernenergie. Innerhalb jeder Kategorie gibt es verschiedene Technologien und Energiequellen, die unterschiedliche Vor- und Nachteile aufweisen.
Um ein optimales Portfolio von Energiesystemen zu entwickeln, müssen diese verschiedenen Optionen bewertet und verglichen werden. Hierfür werden in der Regel mehrere Analysemethoden verwendet, darunter die folgenden:
Kostenanalyse: Die Kostenanalyse bezieht sich auf die Bewertung der Investitionskosten, Betriebskosten und Wartungskosten der verschiedenen Energiesysteme. Hierbei werden auch zukünftige Entwicklungen und Kostenveränderungen berücksichtigt.
Lebenszyklusanalyse: Die Lebenszyklusanalyse bewertet die Umweltauswirkungen der verschiedenen Energiesysteme von der Herstellung bis zur Entsorgung. Hierbei werden auch die Auswirkungen auf die Gesundheit, die Umweltverschmutzung und die Treibhausgasemissionen berücksichtigt.
Energieeffizienzanalyse: Die Energieeffizienzanalyse bewertet die Effizienz der verschiedenen Energiesysteme bei der Umwandlung von Energie in nutzbare Energieformen. Hierbei werden auch Verluste und Energieumwandlungsraten berücksichtigt.
Verfügbarkeitsanalyse: Die Verfügbarkeitsanalyse bewertet die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der verschiedenen Energiesysteme, einschließlich der Wahrscheinlichkeit von Ausfällen und Störungen.
Durch die Kombination dieser Analysemethoden können Entscheidungsträger ein optimales Portfolio von Energiesystemen entwickeln, das die Anforderungen an Kosten, Zuverlässigkeit, Umweltauswirkungen und Energieeffizienz erfüllt. Dabei ist zu berücksichtigen, dass das optimale Portfolio je nach Standort und spezifischen Anforderungen unterschiedlich ausfallen kann.
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Energieflüsse optimieren
Durch optimale Steuerung von Anlagenkomponenten und maschinelles Lernen von Energiesystemen können Erzeugeranlagen in einem System ideal gesteuert und geregelt werden um die Wirtschaftlichkeit und Ressourceneffizienz zu steigern.
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Flexibilität nutzen
Consolinno bietet verschiedene Methoden und Algorithmen um die Optimierung ihres Versorgungssystems zu übernehmen. Durch das Ai Connect wird ein intelligenter Datenaustausch ihrer verschiedenen Anlagentypen ermöglicht.
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Energievernetzung
Verbesserte Wirtschaftlichkeit durch optimiertes, vorausschauendes Verbrauchsverhalten von Anlagen im Rahmen der aktuellen Betriebsparameter
Vernetzung und Vermarktung mehrerer Anlagen an verschiedenen Standorten
Optimale Betriebsweise im Zusammenhang mit den Firmentätigkeiten
Reduktion von leistungsbezogenen Netzentgelten - Peak Shaving
Senkung der Energiebezugskosten sowie Erhöhung der Erlöse durch optimierten Anlagenbetrieb
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Die künstliche Intelligenz
Fahrplanmanagement und Steuerung von Erzeugungsanlagen sind so alt wie die Stromerzeugung selbst. Mit den leafboxes aber steuern Sie vollautomatisiert Ihren ganzen Anlagenpool koordiniert in Echtzeit.
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Durch die Echtzeitfähigkeit der Optimierung minimieren Sie außerdem eventuelle Lastpeaks und regeln ihr Portfolio selbst durch Echtzeit-Fahrplan-Management.
